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摘要

遥感影像作为一种重要的地理信息来源，其色彩表达质量的高低，直接决定解译人员

对目标客观理解的准确性。现有的色彩校正方法，需要在具体应用场景中手动调节参数，

对于工作人员的经验有着很高的要求，色彩校正结果受主观影响，存在效率低下、标准模

糊等问题。深度学习模型能够自动地学习影像中的特征，在处理复杂的影像内容时具有更

高的灵活性和自适应性，但在处理边缘模糊、地物形状复杂、跨域遥感影像时，存在边缘

信息丢失、着色错误、泛化性不强等问题，严重影响色彩校正效果。因此，本文基于深度

学习风格迁移思想，提出