基于自编码器的遥感图像融合模型分析案例

（一）自编码器

Auto-Encoder，中文称作自编码器，是一种无监督模型。它基于反向传播算法与最优化方法（如梯度下降法），使深度神经网络尝试学习一个映射关系，从而得到一个重构输出REF_Ref103787558\n\h[26]。

自动编码器的主要组件有三个：编码器、潜在特征表示和解码器。

图3.10自编码器基本结构REF_Ref103787558\n\h[26]

自编码器大致的过程为，从编码器开始进行输入数据，通过编码器输出一个中间变量，这个中间变量作为解码器的输入，最后由解码器输出结果。训练的目标为使得输入和输出之间的误差最小