基于生成对抗网络的遥感图像融合模型分析

（一）生成对抗网络

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN），顾名思义需要“对抗”和竞争，即让两个网络互相竞争，达到学习的目的。该方法由IanJ.Goodfellow等人于2014年提出REF_Ref103787464\n\h[21]。在图像处理方面效果显著，各种研究也逐渐深入。

生成对抗网络模型包含两部分，首先是生成器模型G，其次是判别器模型D。其根本目标是为了训练生成器，使生成器能够产生令人满意的结果。这一过程需要模型G和模型D共同作用。其中，模型G的目标是要生成结果，这种结果虽与真实样本存在差