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随着我国自动扶梯保有量的不断增加，对自动扶梯的安全监测与故障诊断的

问题也愈发备受关注。现阶段维修还是依赖于专业人员进行定期检修，但是如果

过分依赖专家经验，有可能会导致故障发现不及时，进而产生人财损失。随着国

内深度学习的不断发展，通过深度学习对自动扶梯进行智能监测与诊断变的愈发

有意义起来。

本文围绕着自动扶梯设备的轴承、齿轮和链轮故障诊断在实际中面临变负

载、噪声干扰和故障诊断模型如何在保持高训