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摘要

大地电磁测深法（MT，Magnetotelluric），一种以天然电磁场作为场源的电磁

探测方法，因其成本低、工作效率高、探测深度大而受到广泛使用，在油气和矿

产资源勘查、地下水寻找、地球深部构造探测等方面有着不可或缺的作用。本文

以大地电磁反演为研究对象，针对传统反演方法存在的计算复杂度高、初始模型

依赖性强、局部收敛和非唯一性等问题，着眼于当前发展迅速的神经网络，提出

了一种基于注意力机制与残差结构的全卷积神经网络的大地电磁反演方法，该方

法通过神经网络强大的非线性映射能力，显著降低了对