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桂林理工大学硕士学位论文

摘要

荧光免疫层析传感器是将荧光技术与免疫层析技术相结合的一种生物传感

器，其具有高灵敏度、特异性强、成本低、快速检测等特性，这使得其深受临床

医疗检测的青睐。然而，随着临床医疗检测技术的发展，荧光免疫技术也衍生出

多类别的形态和检测方法，这给临床快速检测带来了挑战。传统的检测方法对形

态、显色特征各异的免疫层析传感器具有一定的局限性，难以高效的获取检测结

果。为此，本文提出基于图像处理技术结合深度学习的方法，旨在为多模