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摘要

传统水质检测方法主要基于电化学法或光谱法，虽具有较高检测精度，但存

在使用成本高、耗时长、操作复杂等局限性，难以满足快速检测需求。相比之下，

比色法凭借其快速响应、低消耗等优势在现场快速检测中展现出广阔的应用前景，

但其在检测物结果量化方面存在不足。深度学习技术的引入为比色分析提供了新

的研究路径，然而现有研究多聚焦于通过分类算法输出单一目标的比色信息检测

结果，进行多目标检测时仍需预先分割比色信号区域。针对现有检测方法的局限

性，本研究提出基于YOLOv8n深度学习架构的水质比色检测方法，具