基本信息
文件名称：基于动态反向学习与双种群策略的斑马优化算法改进及应用.pdf
文件大小：5.33 MB
总页数：71 页
更新时间：2026-01-16
总字数：约15.54万字
文档摘要
摘要
斑马优化算法（Zebraoptimizationalgorithm,ZOA）是一种模仿斑马觅食行为和防御
行为而提出来的智能优化算法，具有参数少、收敛速度快和寻优能力强等优点。同时，
该算法也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对以上不足，本文基于动态反向
学习策略和双种群协同思想进行改进研究，提出两类改进斑马优化算法，并将改进算法
应用于电商物流服务策略优化问题的求解。
为了提高ZOA算法的寻优性能，提出了基于动态反向学习和非线性收敛因子的改进
斑马优化算