基本信息
文件名称：基于动态知识子图感知的个性化新闻推荐研究.pdf
文件大小：4.6 MB
总页数：63 页
更新时间：2026-01-16
总字数：约9.05万字
文档摘要
摘要
在数字化时代，新闻推荐系统面临的主要挑战之一是如何实时地反映新闻内容的时
效性以及动态地捕捉用户兴趣的变化。传统新闻推荐模型虽然在某些方面取得了进展，
但缺乏对大规模动态知识图谱中的实时信息处理能力。针对这些不足，本研究提出了一
DKSP
个创新的个性化新闻推荐模型，称为动态知识子图感知模型（），它通过整合邻域
信息和时间动态