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摘要

中国是全球最大的草莓生产国，并在全球市场中占据主导地位。病虫害的发

生严重影响了草莓的质量和产量。传统的人工检测草莓病害存在效率低、主观性

强、成本高等弊端，难以满足现代农业对精准化和可持续化需求。因此，亟需通

过智能技术实现草莓病害的高效精准防控。本文基于YOLOv8n-seg实例分割算法，

针对草莓病虫害检测模型，从轻量化和高精度角度对算法进行改进，并开发了草

莓病害识别APP，用于实现草莓病害的便携性检测。主要研究内容包括：

本文通过网络搜集与实地拍摄两种方式收