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在计算机视觉领域中，无人机影像目标检测具有广泛的应用前景。自从深度学习被引

入目标检测领域后，可见光和红外图像的目标检测算法已展现出显著的优势。然而，多光

谱小目标检测领域仍面临着诸多挑战，其中包括信息提取和利用率低、目标像素占比较小

以及背景复杂等问题。这些问题对于该领域的研究和应用都带来了困扰。因此，对基于多

光谱无人机图像中的小目标进行精准检测显得尤为重要。由于现有的目标检测模型难以适

应多光谱图像特征，模型参数过多无法满足实时性检测和较高的检测精度，就需要在提高

目标检测精度的同时