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文档摘要

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深度高斯过程在交通流预测中的应用与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益严重，给人们的生活和经济发展带来了诸多负面影响。交通拥堵不仅导致出行时间增加、能源消耗加剧，还会引发环境污染和交通事故等问题。因此，如何有效管理城市交通，提高交通运行效率，成为了城市发展中亟待解决的重要问题。

交通流预测作为智能交通系统的核心组成部分，对于城市交通管理具有至关重要的意义。通过准确预测交通流，交通管理部门可以提前制定合理的交通控制策略，如交通信号配时优化、交通诱导等，从而有效缓解交通拥堵，提高道路通行能力。同时，交通流预测也能为公众提供实时的交通信息，帮助他们合