基本信息
文件名称：2026《基于YOLO v3的缺陷检测系统设计案例分析》2300字.docx
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总页数：5 页
更新时间：2026-01-17
总字数：约3.02千字
文档摘要
基于YOLOv3的缺陷检测系统设计案例分析
目录
TOC\o1-3\h\u11459基于YOLOv3的缺陷检测系统设计案例分析 1
15351.1基于深度学习的目标检测算法选择 1
126911.2YOLOv3算法 1
1.1基于深度学习的目标检测算法选择
马尔是第一位提出计算机视觉理论的人。他提出“Whatiswhere”可以概括计算机视觉要解决的物体，这意味着最终输出应包括图像中包含的目标类别及目标位置[23]。虽然深度学习目标检测算法包括卷积神经网络框架，但由于其检测方法不同，又可以将它分为两类：One-Stage算法和Two-Stage算法。
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