使用YOLOv4算法建立违禁寄递物品识别方法案例分析

YOLO算法首创者首次性地提出了一个阶段方法，其主要解决了两阶段违禁寄递物品目标识别算法的共同存在的缺点，具备快速的识别速度和高度精准的检测精度。Yolov4更是相对于前几个yolo算法来说，它有一个相比之下更为复杂的网络结构，并通过很多次的训练学习技术来提高精度性REF_Ref25722\r\h[21]。Yolov4的组网结构如图3-1所示。

图3-1YOLOv4网络结构

输入端

Yolov4REF_Ref26074\r\h[23]的输入端用于违禁寄递物品x光图像的马赛克数据增强方法借鉴了Butmix数据增强方法，使