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文件名称：2026《基于异质网络的图卷积算法综述》1900字.docx
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更新时间：2026-01-16
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基于异质网络的图卷积算法综述
目录
TOC\o1-3\h\u15638基于异质网络的图卷积算法综述 1
29721.1GCN逐层传递规则 1
190691.2改进的HeGCN逐层传递规则 2
图卷积网络GCN可以有效处理网络的拓扑结构信息和节点的语义信息，将节点表示为低维稠密的特征向量，但是局限性在于其逐层传递规则仅适用于具有相同类型节点的同质网络，在异质网络中则无法使用GCN方法进行网络表征学习。目前异质网络中的表征学习主要是基于元路径的，通常需要根据专家的先