使用tensorflow构建关系网络与匹配网络的案例分析

单样本学习中的关系网络

关系网络由两个重要的函数组成：嵌入函数?φ和关系函数?gφ。嵌入函数用于从输入中提取特征。如果输入是图像，那么可以使用卷积网络作为嵌入函数，它会提供图像的特征向量/嵌入。如果输入是文本，那么可以使用?LSTM?网络来获得文本的嵌入REF_Ref26391\r\h[27]。

我们知道，单样本学习中，每个类只有一个样本。例如，假设支撑集包含三类，每个类只有一个示例。如图3-8所示，我们只有一个包含3个类的支撑集{管制刀具（Controlledknives）、爆炸物品（explosives）、以及枪支弹药