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摘要

线粒体基因组学作为生命科学的重要分支，其研究数据已逐步从人工管理转

向自动化平台管理，并进一步迈向特征挖掘及规律发现的新阶段。然而，当前线

粒体基因组（以下简称mtDNA）数据分散于多个研究机构和数据库，且存在数

据质量不高、注释标准化不足等问题。随着mtDNA数据量激增，各种错误和不

一致问题日益凸显，严重制约了生物信息学数据的高效挖掘与深度解析。此外，

序列分析受限于基因组序列批量提取困难、计算结果可视化缺失等问题，难以高

效应用于基因组演化分析。

针对上述问题，本