基本信息

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文档摘要

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广义小样本下数据挖掘方法的创新与突破研究

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术飞速发展的当下，数据规模正以前所未有的速度膨胀。数据挖掘作为一门从海量数据中提取潜在有价值信息和知识的技术，在众多领域得到了广泛应用，发挥着举足轻重的作用。它不仅帮助企业从繁杂的业务数据中洞察市场趋势、消费者行为模式，进而优化决策、提升竞争力，还在医疗领域助力疾病预测与诊断，在金融领域辅助风险评估与欺诈检测等。

然而，在实际应用中，小样本数据的情况屡见不鲜。这些小样本数据往往无法提供全面、准确的信息，同时还存在过拟合等问题，使得传统的数据挖掘方法难以施展拳脚，无法达到令人满意的效果。例如在某些稀有疾病的研究