基本信息

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文档摘要

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数据挖掘赋能电子商务推荐系统：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与动因

在互联网技术飞速发展的当下，电子商务已然成为全球商业领域中最为活跃且极具影响力的力量。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，中国网络购物用户规模达6.39亿，较2018年底增长2871万，占网民比例达74.8%。这一庞大的用户群体，使得电商平台积累了海量的数据，涵盖用户的基本信息、浏览记录、购买行为、评价反馈等各个方面。

以淘宝、京东等为代表的电商巨头，每日的交易数据量可达数亿条。这些数据犹如一座蕴藏着巨大价值的宝藏，