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卷积神经网络概述

CNN（英文全称为ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是以卷积操作为核心的，在结构上往往拥有较大深度的前向网络，CNN实现中有2个重要的概念：第一个概念是局部感受野，第二个则是权值共享。

1962年，Hubel和Wiesel[22]在研究动物的大脑对于外界的视觉信息刺激的反应时，发现并不是所有的神经元都会对刺激做出反应，即存在“局部反应”这个概念。而人工卷积神经网络的设计脱胎于自然的神经元结构，因此在设计时，引入了局部感受野，或者说局部连接的特性。

如图2-1所示，传统的神经网络采用全连接，即相邻的两层内的所有神经元两两相连，但是在卷