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茶青品质检测是茶叶生产中的关键环节，直接影响茶叶的市场竞争力和经济效益。传统

的茶青分拣方法主要依赖人工，存在效率低、成本高等问题。目前，基于深度学习的茶叶品

种分类研究较少，尤其是针对茶青的单芽、一芽一叶、一芽两叶、一芽三叶及茶梗的分类检

测，如何通过图像特征对不同品质的茶青进行高效分类是一个重要课题，因此，茶青品质检

测具有重要的学术价值和实际意义。本文以武夷山大红袍为研究对象，提出了一种基于深度

学习的茶青品质