基本信息
文件名称:基于深度学习的移动感知预缓存策略:算法、应用与优化.docx
文件大小:52.25 KB
总页数:36 页
更新时间:2026-01-18
总字数:约4.66万字
文档摘要
基于深度学习的移动感知预缓存策略:算法、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着移动互联网的迅猛发展,移动设备的普及程度达到了前所未有的高度。截至2023年底,我国移动电话用户规模达17.27亿户,5G移动电话用户数达8.05亿户,人们对移动应用和服务的需求也日益增长且呈现多样化趋势,从社交、购物、支付到教育、医疗,以及物联网、自动驾驶、虚拟现实等新兴领域,移动网络的应用场景不断拓展。与此同时,全球移动数据总流量呈现爆发式增长,《爱立信移动市场报告》预测全球移动数据总流量将从2019年底的每月33EB增加到2025年的每月164EB。如此庞大的数据