基于概率学习像素分类法的农作物视频阴影高效去除策略研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今全球人口持续增长、粮食需求日益旺盛的大背景下，农业的高效、可持续发展已成为保障粮食安全与生态平衡的关键。精确农业作为一种融合现代信息技术与智能装备的创新农业管理模式，通过对农田的精准监测、分析与调控，实现了资源的优化配置，显著提高了农业生产效率，减少了对环境的负面影响，在保障粮食供应的同时，也促进了生态环境的保护，为农业的可持续发展开辟了新路径。在精确农业的众多技术环节中，获取高质量的低高度图像是实现精准管理的重要基础。这些图像能够提供农作物生长状况、病虫害发生、土壤养分分布等关键信息，帮助农民及时