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基于图结构与特征融合的运动分割方法研究

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运动分割作为计算机视觉领域的一项关键任务，在自动驾驶、目标跟踪、视频监控等实

际场景中具有重要应用价值。近年来研究者提出了许多有效的算法，但在现实场景中，图像

帧内的多尺度运动物体以及对算法的严苛实时性要求，仍然给运动分割带来了巨大挑战。具

体而言，多尺度运动物体的细节特征差异显著，传统算法难以全面且精准地提取和解析这些

特征；同时，算法的实时性要求意味着需要在极短时间内完成大量复杂运算，这对算法的效

率与速度提出