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摘要

日志实时记录着系统当前的运行状态和发生的事件，已成为辅助系统维护

的重要数据。基于日志的异常检测是实现这一目标的重要方法之一，其目的是

通过日志分析自动检测系统异常。随着系统规模越发庞大，日志数量急剧增加

并且日志内容变得更加多样化，人工检测日志已经不可行。由于日志信息是半

结构化的文本，且具有一定的语义，类似自然语言语料库，因此采用基于语言

模型的深度学习方法用于日志异常检测得到越来越多学者的关注。此外将日志

异常检测方法应用到系统安全运行监控平台也得到了更多企业的青睐，可见对

日志异常检