人脸识别中的特征提取与度量学习算法：原理、对比及优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要研究方向，已经在众多领域得到了广泛应用。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，它通过摄像头采集人脸图像，利用算法提取面部关键特征，如眼睛间距、鼻梁高度、嘴唇形状等，转化为数字代码进行存储和比对。在识别过程中，将实时采集的人脸特征与数据库中的模板进行匹配，根据相似度判断是否为同一人。

在安防领域，人脸识别技术被广泛应用于监控系统，协助警方识别犯罪嫌疑人、预防和打击犯罪。通过在公共场所部署人脸识别摄像头，能够实时监测人