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文件名称:基于图文数据融合的分类方法:原理、应用与创新发展.docx
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总页数:40 页
更新时间:2026-01-19
总字数:约3.56万字
文档摘要

基于图文数据融合的分类方法:原理、应用与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,数据呈爆炸式增长,其中图像与文本作为两种最主要的信息载体,包含着丰富的语义信息。图像以直观的视觉形式展示场景、物体等内容,而文本则通过语言文字对事物进行详细描述、解释和说明。例如在新闻报道中,新闻图片能让读者迅速捕捉事件的关键场景,而新闻文本则深入阐述事件的来龙去脉、背景原因以及各方观点。然而,传统的分类方法往往只利用单一模态的数据,这使得其在处理复杂任务时存在局限性。

图像分类任务中,仅依靠图像的视觉特征,可能会因图像的遮挡、光照变化、拍摄角度不同等因素,导致分类错误。在医学图像分类里,X光