基本信息

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文档摘要

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布尔关联规则挖掘：理论、改进算法及股票价格分析应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据呈现出爆炸式增长，数据挖掘技术应运而生，成为从海量数据中提取有价值信息的关键手段。关联规则挖掘作为数据挖掘领域的重要分支，旨在发现数据集中项与项之间的潜在关联关系，已在众多领域得到广泛应用，其中布尔关联规则挖掘更是备受关注。

布尔关联规则挖掘聚焦于布尔值数据集，此类数据集中每个数据元素仅有0或1两种取值，这一特性使得布尔关联规则挖掘算法相较于一般关联规则挖掘更为简洁高效。近年来，随着数据挖掘技术的持续演进，布尔关联规则挖掘在网络安全、医疗、军事等诸多领域发挥着重要作用。例