基于卷积神经网络的遥感图像融合模型分析

（一）泛锐化神经网络REF_Ref103787243\n\h[14](PansharpeningNeuralNetwork,PNN)

1.网络结构及处理流程

该网络的核心是一个简单的三层卷积神经网络（Convolutionalneuralnetwork，CNN）。其结构比较简单，主要使用了ReLU函数作为激活函数，在输入层、隐含层使用线性的函数，在输出层使用非线性函数。输入层采用64个9×9的卷积核；隐含层采用32个5×5的卷积核REF_Ref103787243\n\h[14]；输出层采用4个5×5的卷积核，融合结果为P