基本信息
文件名称:2026年课件-深度学习与大模型 教案 张永忠-新版.docx
文件大小:32.41 KB
总页数:16 页
更新时间:2026-01-19
总字数:约5.32千字
文档摘要
单元1机器学习与人工智能基础教案
教学任务
项目1人工智能发展趋势与特点
任务1.1机器学习与人工智能的基本概念任务1.2机器学习的分类
任务1.3机器学习的常见算法任务1.4机器学习的基本流程
任务1.5项目实践——实现线性回归模型
授课课时
总时长;4学时
包括:课堂讲投3学时;实训学习1学时
一、教学分析
学习目标
知识目标
1.精准理解机器学习与人工智能的定义、核心关系及人工智能五阶段演进历程。
2.深度掌握机器学习三大分类(监督/无监督/强化学习)的流程、特点及典型应用场景。
3.清晰掌握线性回归、逻辑回归等常见算法的数学原理、优劣势及适用范围。
4.系统掌握机