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两阶段和单阶段目标检测算法概述

近几年来，各种新颖的目标检测算法不断出现，根据实现时是否存在待选框（Proposal）产生阶段，可以被分为两类：一类是存在待选框产生阶段的，如R-CNN，FastR-CNN，FasterR-CNN，这些被归类为两阶段算法;另一类是无待选框产生阶段的单阶段的算法，如SSD，YOLO。下面对这些算法做一下简单的介绍。

两阶段目标检测算法

传统的基于滑动窗口的目标检测算法的思路是：用不同规格的窗口在图像上按一定的间隔移动，每次都对窗口内的图像使用CNN进行分类处理。这样做的缺点显而易见，需要的不同大小的窗口太多，计算量太大。为了解决这个问题，诞生了基于候选区域的