基于时空相似性的城市交通路网智慧分区与精准速度预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市规模持续扩张，人口和车辆数量急剧增长，城市交通拥堵问题日益严峻。据相关数据显示，在许多大城市，高峰时段道路平均车速甚至低于20公里/小时，严重影响了居民的出行效率和生活质量。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，造成时间成本的巨大浪费，还使得燃油消耗增多，加重了环境污染，同时增加了交通事故的发生概率，给社会带来了沉重的经济负担。

在这样的背景下，对城市交通路网进行合理分区以及准确预测交通速度显得尤为重要。基于时空相似性的研究思路，能够充分考虑交通流在时间和空间维度上的内在