深度学习赋能下的三维点云数据LoD模型构建与可视化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化技术飞速发展的当下，三维点云数据作为一种能够精准、直观呈现物体或场景三维空间信息的数据表达形式，在众多领域得到了极为广泛的应用。在自动驾驶领域，车辆搭载的激光雷达持续不断地收集周围环境的三维点云数据，使车辆能够实时感知周围的路况、障碍物以及其他车辆和行人的位置信息，为智能决策和安全行驶提供坚实的数据基础。在地理信息系统（GIS）中，通过三维激光扫描获取的地形点云数据，可用于构建高精度的数字高程模型（DEM）和数字表面模型（DSM），为地形分析、城市规划、资源勘探以及灾害监测等工作提供不可或缺的基