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文件名称:多元正态数据的检验和模拟.pdf
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总页数:16 页
更新时间:2026-01-20
总字数:约1.67万字
文档摘要

多元正态数据的检验和模拟

摘要:本文陈述了一元正态性检验的三种方法:正态概率图检验、W检验和K-S检验,在此之后

介绍了多元正态数据的正态性检验方法:依靠检验边际分布的正态性来大体判断联合分布的正态性、

使用R软件中的程序包进行检

验、主成分检验法、卡方图检验法、二元等概椭圆检验法,并且使用R软件中的包mvnormtest的

mshapiro.test函数和主成分检验法对一个五元数据进行了正态性检验。在可以检验多元数据正态性

的基础之上,研究了模拟多元正态数据的理论方法由协方差矩阵做三角分解后平移生成多维正态

分布和直接使用R软件程序包模拟生产多