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摘要

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随着我国各行各业的快速蓬勃发展，电子仪表开始兴起，但指针式仪表因其较

低的成本和稳定的物理性质在很多地方都得以保留，这使得工业场景下的仪表读数

任务面临巨大的挑战。传统的人工判读模式不仅劳动强度大、效率低下，还有一定

的劳动风险，难以满足现代工业智能化发展的需求。得益于计算机视觉技术的突破

性进展，基于深度学习的图像识别技术已发展成为新型自动化读数解决方案，其在

提升工业检测效率与精度方面展现出显著优势