基本信息
文件名称:《神经网络与TensorFlow实战》 课件 模块三 机器学习数学基础.pptx
文件大小:4.29 MB
总页数:55 页
更新时间:2026-01-21
总字数:约7.79千字
文档摘要
模块三机器学习数学基础
单元一机器学习中数据的表示与运算学习目标熟悉机器学习领域数据的表示方法,区分不同特征的数据;了解在机器学习中数据的表示方法,熟练使用向量、矩阵等数据表示方法。了解在机器学习中数据的表示方法,熟练使用向量、矩阵等数据表示方法;能够利用Numpy和Python等工具实现向量和矩阵的基本运算。知识目标能力目标素养目标培养学生把马克思主义立场观点方法与科学精神相结合,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。
一、机器学习中数据机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规则,并根据学习到的规则预测未知数据的过程。机器学习关注的是如何利用数据学习一个预测模型,因此机器学