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摘要

教与学算法是受课堂教学的启发而设计的一种群智能优化算法。它因参数设置简洁，搜索能力强

而被广泛应用。但该算法尚存早熟、后期收敛速度慢等不足。本论文首先设计了两种改进策略,一是

改进教师阶段的教学进化策略,加入教师对单个学生的影响来提高搜索的精度；二是在教与学过程后

加入混沌搜索策略，增加算法的勘探能力，缓解早熟，从而提高全局搜索能力。采用5个国际通用

Benchmark函数测试，验证改进算法。结果表明，改进效果较好。另外，为了求解医疗队最优化组合

问题，将教与学算法进行离散化设计，以便可以有效解决紧急情况下医疗队的分配问题。为了解决医

疗队问题中不可行解的问