基于CUDA的人耳数据网格合并算

法：性能优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，生物识别技术作为保障信息安全的关键手段，在金融、国家安

全、电子商务等众多领域发挥着举足轻重的作用。人耳识别作为一种新兴的生物识别技术，凭

借其独特的生理特征和观测角度优势，逐渐成为研究热点。

从生理结构上看，人耳的外耳由耳廓和外耳道构成，人耳识别主要针对的是裸露在外的耳廓部

分。人耳具有普遍性、唯一性、可测量性和稳定性等特点，满足生物特征识别的基本要求。

与其他生物识别技术相比