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文件名称:局部线性嵌入降维:解锁红外及微光图像识别的新维度.docx
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总页数:27 页
更新时间:2026-01-23
总字数:约3.52万字
文档摘要
局部线性嵌入降维:解锁红外及微光图像识别的新维度
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息飞速发展的时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。其中,红外及微光图像由于其独特的成像原理和应用优势,在安防、军事、工业检测、医疗等众多领域发挥着不可或缺的作用。
红外图像是通过探测物体自身辐射的红外线来获取图像信息,这使其具有极强的穿透能力,能够在烟雾、灰尘、雾霾等恶劣气象条件以及黑暗环境下实现对目标的有效探测。在安防监控中,夜间可见光成像设备往往无法正常工作,而红外成像设备却能清晰地捕捉到目标物体的轮廓和位置信息,为安防监控提供了可靠保障;在火灾救援场景里,烟雾弥漫导致可见光被严