基本信息
文件名称：自然语言处理技术与应用课件：深度学习与自然语言处理.pptx
文件大小：984.44 KB
总页数：12 页
更新时间：2026-01-22
总字数：约1.46千字
文档摘要
深度学习与自然语言处理
1传统方法与深度学习方法2word2ves（词向量）3机器翻译和BERT模型4实战应用：使用神经网络实现英文-中文翻译目录CATALOG
课程任务课程目标安排学时了解深度学习方法了解深度学习方法和传统自然语言处理方法的区别1掌握word2vec方法通过对word2vec掌握深度学习方法的基本思路1掌握BERT模型掌握BERT模型的原理并能运用BERT模型解决实际问题1实战应用通过该实战应用引导同学们了解一些业务背景，解决实际问题，进行自我练习、自我提高2课程安排
传统方法与深度学习方法01
传统方法与深度学习在自然语言处理中的应用传统方法在NLP中的应用：传统方法是基