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文件名称:深度神经网络赋能图像美学质量评估:模型、挑战与突破.docx
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总页数:24 页
更新时间:2026-01-23
总字数:约3.31万字
文档摘要
深度神经网络赋能图像美学质量评估:模型、挑战与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,图像作为信息传播与情感表达的重要载体,在人们的生活中占据着日益重要的地位。从社交媒体上的日常分享,到广告、影视、设计等专业领域,图像的应用无处不在。随着图像数量的爆炸式增长,如何快速、准确地评估图像的美学质量成为了一个关键问题。图像美学质量评估(ImageAestheticQualityAssessment,IAQA)旨在利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的“美感”,这一技术的发展对于众多领域都具有重要的推动作用。
在社交媒体和在线内容平台中,每天都有海量的图像被上传和分