基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于模糊相似度的异构本体融合关键技术研究与实践

一、绪论

1.1研究背景与动因

1.1.1大数据时代下的数据异构难题

随着互联网与信息技术的迅猛发展，人类社会迈入大数据时代。数据呈现出爆炸式增长态势，其规模从TB（Terabyte，万亿字节）级跃升至PB（Petabyte，千万亿字节）级甚至EB（Exabyte，百亿亿字节）级。这些数据来源广泛，涵盖社交媒体、物联网设备、电子商务平台、科研数据库等多个领域。不同数据源的数据在结构、语义和格式上存在显著差异，形成了数据异构难题。

从结构角度看，数据可分为结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式