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文档摘要

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10.1装袋（Bagging）的核心目标是降低模型的________，而提升（Boosting）的核心目标是降低模型的________。

10.2关于随机森林（RandomForest），下列说法最为准确的是（）。

A.通过逐轮拟合残差来降低偏差

B.通过自助采样与特征子采样并行训练弱学习器以降低方差

C.通过样本权重迭代更新来聚焦难例

D.其理论基础是最大间隔分类

10.3在二分类的AdaBoost中，若某一基学习器的训练误差等于0.5，则其对应的系数α为正数。（）

10.4在具有隐藏层的多层感知机（MLP）中，若全部激活函数为线性函数，则整体模型等价于一个_