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文件名称:数据仓库与数据挖掘(第2版微课版)-3习题与答案.docx
文件大小:18.55 KB
总页数:2 页
更新时间:2026-01-23
总字数:约小于1千字
文档摘要
第三章
1、数据规范化指将数据按比例缩放,使之落入一个小的随机区间。
2、通过数据归约可以产生更小但保持原数据完整性的新数据集,在归约后的数据集上进行分析和挖掘将更有效率。
3、通过数据集成可以维护数据源整体上的数据一致性。
4、假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70,问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:18.3
5、如何实现从“脏数据”到满足质量要求的数据的转换?
答:通常