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文件名称:基于机器学习的基金优选系统:设计、实现与实证分析.docx
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总页数:1036 页
更新时间:2026-01-23
总字数:约12.01万字
文档摘要

基于机器学习的基金优选系统:设计、实现与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球金融市场不断发展与创新的大背景下,基金市场呈现出蓬勃发展的态势。近年来,随着我国金融市场的逐步开放与完善,公募基金数量持续攀升。截至2024年5月31日,我国公募基金总管理规模达到29.09万亿元,公募基金数目突破11900只。基金类型也日益丰富,从传统的股票型、债券型基金,到混合型、指数型基金,再到近年来兴起的ETF联接基金、跨境ETF等,为投资者提供了多样化的投资选择。

基金市场的繁荣发展,一方面为投资者提供了更多参与资本市场、实现财富增值的机会;另一方面,也使得投资者在