基本信息

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文档摘要

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序列模式挖掘并行算法：原理、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据量正以惊人的速度增长，各领域积累的数据规模已达到前所未有的程度。从电商平台记录的海量用户购买行为数据，到搜索引擎保存的用户搜索历史，再到生物信息学中不断涌现的基因序列数据，这些数据中隐藏着大量有价值的信息。序列模式挖掘作为数据挖掘领域的重要分支，旨在从这些序列数据中发现频繁出现的模式，揭示数据间的内在联系和潜在规律。

序列模式挖掘在众多领域都有着广泛且重要的应用。在电子商务领域，通过挖掘用户的购买序列模式，商家可以精准把握消费者的购买习惯和偏好，从而实现个性化推荐。比如，当系统发现大量用户在