基本信息
文件名称:低功耗高性能卷积神经网络硬件加速器的创新设计与实践.docx
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总页数:28 页
更新时间:2026-01-21
总字数:约2.43万字
文档摘要
低功耗高性能卷积神经网络硬件加速器的创新设计与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
近年来,深度学习技术取得了突飞猛进的发展,在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域展现出了强大的能力。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)作为深度学习的核心算法之一,通过构建多层卷积层和池化层,能够自动提取数据的特征,从而实现对数据的分类、检测和分割等任务。例如,在安防监控领域,基于CNN的人脸识别系统能够快速准确地识别人员身份,为安全防范提供有力保障;在智能交通中,CNN可以对交通标志和车辆进行识别,助力自动驾驶技术的发展;在医疗领域,CNN能够辅助