基本信息
文件名称：2025知识图谱与大模型融合实践案例集.pptx
文件大小：5.17 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-22
总字数：约21.09万字
文档摘要
知识图谱与大模型融合
实践案例集
2025年12月
2025
综述篇
知识图谱与大模型融合实践综述
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架；大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
然而，知识图谱与大模型两者在实际应用中仍面临多重挑战。知识图谱虽然具有较好的可解释性，但其输出仅局限于知识图谱自身的信息，自身缺乏自主生成和学习能力，因此知识通用性和完备性不足。大模型在处理特定领域知识类问题时易产生“幻觉”问题，导致大模型“胡