基于Kinect技术的异常步态检测研究：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1异常步态检测的重要性

步态，作为人体在中枢神经系统控制下，通过骨盆、髋、膝、踝和足趾的一系列活动而实现前进的周期性形式，是反映人体健康状况的重要指标之一。正常步态的维持依赖于神经系统、肌肉骨骼系统以及心肺等多系统的协调运作。一旦这些系统出现病变，就可能导致步态异常。

在医疗诊断领域，异常步态检测具有举足轻重的作用。许多疾病都能通过步态的变化得以体现，例如帕金森病患者常表现出步速减慢、步幅缩短、步态冻结等特征；脑卒中患者则多出现步速减慢、步频降低、步态不对称等问题。通过对这些异常步态的准