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遥感科学与技术专业创新实验的设计与实现

前言

在遥感影像分类任务中，常用的深度学习网络架构包括全卷积网络（FCN）、U-Net等。这些网络设计的目的是为了在保持高分辨率的实现对物体的精确分割。不同于传统方法，这些网络可以通过端到端的方式进行训练，使得模型更加适应具体的分类任务。

深度学习模型通常被视为黑箱，缺乏可解释性。在实际应用中，特别是在决策支持系统中，对模型的可解释性要求更高。未来的研究应关注如何增强深度学习模型的透明度，以便用户理解模型的决策依据。

城市热岛效应受到多种因素的影响，包括城市结构、土地利用类型、植被覆盖率以及气象条件等。不